Bant

Esta aplicación te permitirá simplificar el manejo de la diabetes y hacer un seguimiento más rápido y visual de tus niveles de glucemia. Podrás registrar y analizar la evolución de los niveles de glucosa en el tiempo de forma exhaustiva y sin mucho esfuerzo. La aplicación es capaz de generar gráficos a partir de los resultados obtenidos para poder optimizar y adecuar la dosis de insulina.

Recientemente han actualizado la imagen de la aplicación y le han añadido algunas funcionalidades. Entre ellas está la opción de subir las fotografías de tus platos para recordar lo que comiste y relacionarlo con los niveles de glucosa, o bien sincronizar tus datos con otras aplicaciones de salud.

Bant es una aplicación gratuita y de momento solo está disponible para dispositivos iOS. Próximamente la lanzarán en la Play Store, pero por el momento te permitirá compartir la información a través de Twitter.

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star3.0/5
Glucoracle
Un grupo de investigadores ha desarrollado un algoritmo personalizado que predice el impacto de determinados alimentos en los niveles de azúcar en la sangre. Gracias a este algoritmo han conseguido desarrollar la App GlucOracle, que permitirá a las personas con diabetes tipo 2 mantener un control más estricto de sus niveles de glucosa. Este aspecto es clave para prevenir o controlar las complicaciones asociadas a este tipo de enfermedad. Antes de realizar cualquier comida, podrás introducir una estimación aproximada del contenido nutricional del plato para obtener una predicción inmediata de los niveles de azúcar en sangre. De esta manera tendrás la oportunidad de ajustar tus comidas según tu glucemia antes de injerirlas. Además de los pronósticos de glucosa en la sangre a lo largo del día, los usuarios también reciben información detallada sobre los nutrientes de los platos. Así también podrás ajustar tu dieta para obtener un plan alimenticio completo y variado. Uno de los puntos fuertes de esta aplicación es que tanto la estimación nutricional como el pronóstico de glucemia se ajustan a medida que el usuario entra sus mediciones en la aplicación. Con el paso de los días, el asimilador de datos irá aprendiendo cómo el usuario responde a diferentes alimentos para ajustarse al máximo con sus predicciones.

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